Il metodo statistico e la ricerca empirica nelle scienze osservazionali. Popolazione statistica e variabili statistiche. Distribuzioni di frequenza e principali misure riassuntive di variabili statistiche: medie, variabilità, simmetria. Tecniche di rappresentazione grafica. La costruzione di modelli statistici e le idee di base dell'inferenza. Richiami e concetti elementari su probabilità e modelli distributivi univariati discreti e continui. Popolazione e campione. Cenni sugli schemi di campionamento. Modello statistico: sua specificazione e controllo empirico. I problemi dell'inferenza statistica: stima puntuale e intervallare e verifica d'ipotesi: esemplificazioni di interesse applicativo. Modelli per l'analisi di relazioni tra variabili; lettura e analisi di tabelle di contingenza valutazione di ipotesi di indipendenza distributiva. Introduzione all'analisi di regressione lineare con applicazione all'analisi delle relazioni fra grandezze economiche. Stima dei parametri dei modelli, verifica d'ipotesi, valutazione diagnostica e interpretazione.