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Analisi Statistica Multivariata (2004-2005)
Academic Year of the Course:
2004-2005
Course:
EC084
Analisi Statistica Multivariata
Contents:
L'attività didattica è svolta attraverso lezioni ed esercitazioni. Le lezioni sono dedicate sia alla teoria statistica necessaria per l’analisi che all’illustrazione e interpretazione dei risultati da essa prodotti. Nelle esercitazioni vengono presentate le principali procedure disponibili nel software R (per Windows e altre piattaforme) per realizzare tali analisi.
Programma riassuntivo del corso
Introduzione all'analisi statistica multivariata
I. Introduzione: dati multivariati, obiettivi e diversi approcci dell’analisi multivariata, esplorazione iniziale di dati multivariati.
II. ripasso di algebra lineare.
III. Distribuzioni multivariate: distribuzioni congiunte, marginali e condizionali; medie, matrici di dispersione e correlazione; distribuzione normale multivariata; altre distribuzioni.
Tecniche classiche di analisi statistica multivariata
1. Analisi delle componenti principali: definizione delle componenti principali; calcolo, interpretazione e uso per altre analisi.
2. Il Biplot: dualità dei dati multivariati; calcolo, rappresentazione grafica e interpretazione.
3. Distanze e indici di similarità: vari tipi di distanza per dati quantitativi; vari tipi di indici di similarità per dati qualitativi.
4. Lo scaling multidimensionale: il modello metrico classico; il modello non metrico: l'algoritmo di Kruskal; interpretazione e uso per altre analisi.
7. Analisi dei gruppi: metodi gerarchici e metodi partitivi.
8. Analisi fattoriale: il modello di analisi fattoriale.
Last update: 12-11-2013 - 15:53