Introduzione all'Econometria Tipi di dati e di modelli econometrici Il metodo dei minimi quadrati ordinari come metodo algebrico di approssimazione lineare. La funzione di regressione e il modello di regressione lineare con regressori stocastici Serie storiche economiche e loro modellazione econometrica Introduzione ai processi stocastici stazionari in senso lato Il modello AR(p). Il modello MA(q). Cenni sui modelli ARMA(p,q). Introduzione all'approccio Box - Jenkins Previsione con modelli ARMA (cenni).Richiami sui modelli di regressione lineare multipla Introduzione ai modelli economici ed econometrici, statici e dinamici. Forme strutturale, ridotta e finale dei modelli e loro utilizzazioni: analisi del modello reddito-spesa (o del moltiplicatore), del modello di P.A.Samuelson (o dell''interazione moltiplicatore-acceleratore), del modello della ragnatela (equilibrio prezzo-quantità in un mercato), del modello IS-LM e derivati. Primi elementi di stima dei modelli econometrici: metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS), metodo dei minimi quadrati indiretti (ILS), metodo dei minimi quadrati a due stadi (2SLS). Introduzione all'Econometria Tipi di dati e di modelli econometrici Il metodo dei minimi quadrati ordinari come metodo algebrico di approssimazione lineare. La funzione di regressione e il modello di regressione lineare con regressori stocastici Serie storiche economiche e loro modellazione econometrica Introduzione ai processi stocastici stazionari in senso lato Il modello AR(p). Il modello MA(q). Cenni sui modelli ARMA(p,q). Introduzione all'approccio Box - Jenkins Previsione con modelli ARMA (cenni). Richiami sui modelli di regressione lineare multipla Introduzione ai modelli economici ed econometrici, statici e dinamici. Forme strutturale, ridotta e finale dei modelli e loro utilizzazioni: analisi del modello reddito-spesa (o del moltiplicatore), del modello di P.A.Samuelson (o dell''interazione moltiplicatore-acceleratore), del modello della ragnatela (equilibrio prezzo-quantità in un mercato), del modello IS-LM e derivati. Primi elementi di stima dei modelli econometrici: metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS), metodo dei minimi quadrati indiretti (ILS), metodo dei minimi quadrati a due stadi (2SLS).