Aspetti descrittivi. Proposizioni della logica. Stato d'informazione ed eventi. Operazioni relazioni tra eventi. Rappresentazione degli eventi con i diagrammi di Venn. Partizione dell'evento certo. Eventi logicamente dipendenti da una partizione. Partizione più fine, prodotto, generata. Eventi e partizioni logicamente indipendenti. Algebra e sigma-algebra di eventi. Valutazione degli eventi. Probabilità su algebre. Proprietà: normalizzazione, non negatività, additività, monotonia. Probabilità in ambiente finito. Due importanti modelli d'estrazione. Probabilità in ambiente numerabile come estensione del caso finito. Probabilità nel continuo: funzione di ripartizione e di densità. Evoluzione dell'incertezza per incremento d'informazione. Eventi condizionati. Operazioni e relazioni. Probabilità condizionate. Teorema delle probabilità composte. Disintegrabilità in ambiente finito. Correlazione di due eventi. Eventi, partizioni e numeri aleatori stocasticamente indipendenti. Modelli d'estrazione: eventi scambiabili. Teorema di Bayes. Valutazione di variabili aleatorie. Speranza matematica di una variabile aleatoria. Variabili aleatorie trasformate. Proprietà della speranza matematica. Momenti delle variabili aleatorie. Varianza. Alcune distribuzioni di probabilità: uniforme, binomiale, geometrica, di Poisson, esponenziale, normale. Distribuzione congiunta di una coppia, (n-pla) di numeri aleatori. Momenti misti. Covarianza.