EVENTI. Proposizioni della logica. Stato d'informazione ed eventi. Operazioni e relazioni tra eventi. Rappresentazione degli eventi con i diagrammi di Venn. Partizione dell'evento certo. Eventi logicamente dipendenti da una partizione. Algebra e sigma-algebra di eventi. VALUTAZIONE Di EVENTI. Probabilità su algebre. Proprietà: normalizzazione, non negatività, additività, monotonia. Probabilità numerabilmente additive e proprietà di continuità. Probabilità in ambiente finito; due importanti modelli d'estrazione. Probabilità in ambiente numerabile. EVENTI CONDIZIONATI. Eventi condizionati. Probabilità condizionate. Teorema delle probabilità composte. Disintegrabilità e fattorizzazione in ambiente finito. Teorema di Bayes. VALUTAZIONE DI VARIABILI ALEATORIE. Variabili aleatorie. Funzione di ripartizione e di densità. Speranza matematica di variabili aleatorie discrete e assolutamente continue. Speranza matematica di trasformate certe di variabili aleatorie. Proprietà della speranza matematica. Momenti delle variabili aleatorie. Varianza. Distribuzione congiunta di una coppia, (n-pla) di variabili aleatorie. Momenti misti. Eventi e variabili aleatorie stocasticamente indipendenti. Covarianza. Indice di Bravais. Disuguaglianza di Chebyshev. Legge debole dei grandi numeri di Bernoulli. ALCUNE DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA'. Uniforme, binomiale, geometrica, di Poisson, esponenziale, normale.