Nozione di evento e proposizioni della logica. Operazioni e relazioni fra eventi. Insiemi di eventi notevoli: partizioni, eventi logicamente dipendenti, semidipendenti, indipendenti da una partizione, algebra di eventi. Probabilità: definizione assiomatica, notizie su altre impostazioni, in particolare sull’impostazione soggettiva (probabilità come quota di scommessa). Proprietà della probabilità. Valutazioni di probabilità ed esempi di giochi in schemi di simmetria e non. Notizie sulla probabilità in ambiente infinito. Eventi condizionati e probabilità condizionate. Teorema delle probabilità composte, teorema di Bayes, indipendenza stocastica. Numeri aleatori. Funzione di ripartizione, esempi, proprietà, quantili. Funzione di densità. Indicatori di sintesi dei numeri aleatori: speranza matematica, varianza, covarianza, indice di correlazione lineare; alcune applicazioni in ambito finanziario: volatilità, Value-at-Risk (VaR), altre misure di rischio.