- Richiami di Statistica e Calcolo delle Probabilità. - Modelli statistici parametrici. - Funzione di verosimiglianza e quantità collegate. - Stima di massima verosimiglianza: - proprietà delle SMV: consistenza, distribuzione asintotica, riparametrizzazioni; - aspetti computazionali (algoritmo di Newton-Raphson); - alcuni casi notevoli: SMV e famiglie esponenziali, il modello lineare; - Test basati sulla verosimiglianza (Test del rapporto di verosimiglianza, test di Wald). - La verosimiglianza profilo. Nelle ore di laboratorio verrà illustrata l''applicazione delle tecniche basate sulla verosimiglianza ai dati mediante i software statistici R e S-plus.