1) Questioni fondazionali di analisi dell'incertezza. 2) Cenni di probabilità soggettiva e norme di coerenza. Teorema di Bayes. 3) Modello statistico parametrico. 4) Procedimento inferenziale diretto: trasformazione coerente della legge temporale iniziale del processo generatore di dati. 5) Procedimento inferenziale indiretto: trasformazione coerente della distribuzione iniziale sui parametri incogniti. 6) Famiglia esponenziale di distribuzioni. 7) Famiglia coniugata naturale. 8) Definizione bayesiana di statistica sufficiente. 9) Modelli Binomiale-Beta, Poisson-Gamma, Esponenziale negativa - Gamma, Normale-Normale, etc. 10) Analisi bayesiana di regressione lineare. 11) Distribuzioni non-informative e cenni sui procedimenti bayesiani "deboli". 12) Cenni sull'analisi di robustezza.