Analisi Bayesiana Dei Dati (2008-2009)

Anno Accademico: 
2008-2009
Insegnamento: 
EC258
Analisi Bayesiana Dei Dati
Docente: 
Attilio Wedlin
Obiettivi: 
Introduzione alla Statistica bayesiana per studenti che hanno già seguito corsi istituzionali di Statistica e di Calcolo delle probabilità. Saranno sviluppati sia aspetti concettuali che applicativi.
Collegamento con altri insegnamenti: 
Sono insegnamenti propedeutici a questo corso quelli istituzionali di Calcolo delle probabilità, di Statistica ed il corso di Inferenza sui processi stocastici. Il corso di Statistica bayesiana è a sua volta propedeutico al corso di Statistica matematica.
Programma: 
1) Questioni fondazionali di analisi dell'incertezza. 2) Cenni di probabilità soggettiva e norme di coerenza. Teorema di Bayes. 3) Modello statistico parametrico. 4) Procedimento inferenziale diretto: trasformazione coerente della legge temporale iniziale del processo generatore di dati. 5) Procedimento inferenziale indiretto: trasformazione coerente della distribuzione iniziale sui parametri incogniti. 6) Famiglia esponenziale di distribuzioni. 7) Famiglia coniugata naturale. 8) Definizione bayesiana di statistica sufficiente. 9) Modelli Binomiale-Beta, Poisson-Gamma, Esponenziale negativa - Gamma, Normale-Normale, etc. 10) Analisi bayesiana di regressione lineare. 11) Distribuzioni non-informative e cenni sui procedimenti bayesiani "deboli". 12) Cenni sull'analisi di robustezza.
Testi consigliati: 
L. Daboni e A. Wedlin : Statistica. UTET.PRESS S.J. BAYESIAN STATISTICS: PRINCIPLES, MODELS AND APPLICATIONS J. WILEYBERGER J.O. STATISTICAL DECISION THEORY AND BAYESIAN ANALYSIS SPRINGER-VERLAG
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 16:24