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Analisi Bayesiana Dei Dati (2008-2009)
Anno Accademico:
2008-2009
Insegnamento:
EC258
Analisi Bayesiana Dei Dati
Docente:
Attilio Wedlin
Obiettivi:
Introduzione alla Statistica bayesiana per studenti che hanno già seguito corsi istituzionali di Statistica e di Calcolo delle probabilità . Saranno sviluppati sia aspetti concettuali che applicativi.
Collegamento con altri insegnamenti:
Sono insegnamenti propedeutici a questo corso quelli istituzionali di Calcolo delle probabilità , di Statistica ed il corso di Inferenza sui processi stocastici. Il corso di Statistica bayesiana è a sua volta propedeutico al corso di Statistica matematica.
Programma:
1) Questioni fondazionali di analisi dell'incertezza.
2) Cenni di probabilità soggettiva e norme di coerenza. Teorema di Bayes.
3) Modello statistico parametrico.
4) Procedimento inferenziale diretto: trasformazione coerente della legge
temporale iniziale del processo generatore di dati.
5) Procedimento inferenziale indiretto: trasformazione coerente della
distribuzione iniziale sui parametri incogniti.
6) Famiglia esponenziale di distribuzioni.
7) Famiglia coniugata naturale.
8) Definizione bayesiana di statistica sufficiente.
9) Modelli Binomiale-Beta, Poisson-Gamma, Esponenziale negativa - Gamma,
Normale-Normale, etc.
10) Analisi bayesiana di regressione lineare.
11) Distribuzioni non-informative e cenni sui procedimenti
bayesiani "deboli".
12) Cenni sull'analisi di robustezza.
Testi consigliati:
L. Daboni e A. Wedlin : Statistica.
UTET.PRESS S.J.
BAYESIAN STATISTICS: PRINCIPLES, MODELS AND APPLICATIONS
J. WILEYBERGER J.O.
STATISTICAL DECISION THEORY AND BAYESIAN ANALYSIS
SPRINGER-VERLAG
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 16:24