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Inferenza statistica I (2001-2002)
Academic Year of the Course:
2001-2002
Course:
EC012
Inferenza statistica I
Teaching staff:
Mario Umani
Course Outlines:
Il mondo in cui viviamo è dominato dall'incertezza. I fenomeni osservati
sono quasi sempre delle variabili aleatorie che è utile interpretare in termini di modello probabilistico se non si vuole rischiare di perderne il
controllo. L'obiettivo del corso è quello di fornire allo studente una conoscenza di base delle variabili aleatorie e loro distribuzioni di probabilità, delle tecniche di campionamento per un'osservazione razionale
dei fenomeni e, infine, un'iniziazione ai metodi inferenziali per indurre un modello che interpreti ragionevolmente il fenomeno studiato.
Link other Courses:
A monte: Matematica per l'economia e la statistica I e II, Analisi
esplorative dei dati, Calcolo delle probabilità.
A valle: Ogni altro insegnamento di metodologia e applicazioni statistiche
inferenziali.
Contents:
Variabili aleatorie semplici:
modelli discreti: Bernoulli, binomiale, Poisson, ipergeometrica
modelli assolutamente continui: uniforme, esponenziale, gamma,
Rayleigh, beta, Cauchy, normale.
trasformazione di variabie: Jacobian
momenti, disuguaglianze di Markov e Cebicev, funzione caratteristica
e generatrice dei momenti.
Recommended Texts:
G.Cicchitelli "Probabilità e Statistica" Maggioli Editore, Rimini 2001L.Pace - A.Salvan "Inferenza, verosimiglianza, modelli" CEDAM, Padova 2001
Last update: 12-11-2013 - 15:10