Multivariate statistical analysis (2001-2002)

Academic Year of the Course: 
2001-2002
Course: 
20077
Multivariate statistical analysis
Teaching staff: 
Attilio Wedlin
Course Outlines: 
The Course is constituted by two parts. The first one concerns with the Bayesian approach to statistical inference. The Bayesian and non-Bayesian approaches are compared and their main features are pointed out. The second part concerns with some methods of multivariate analysis: principal components, factor analysis and canonical correlations.
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Si richiedono le nozioni e gli strumenti appresi nei due primi Corsi di Statistica e nel Corso di Calcolo delle probabilità.
Contents: 
Gli argomenti principali sono i seguenti: 1) Primi elementi della teoria dei processi stocastici 2) Cenni sui processi stazionari, scambiabili e martingale 3) Principali distribuzioni multivariate 4) Inferenza statistica nelle impostazioni frequentista e bayesiana 5) Analisi statistica bayesiana e metodi bayesiani lineari 6) Modelli inferenziali lineari 7) Introduzione all'analisi statistica multivariata 8) Componenti principali 9) Analisi fattoriale 10) Correlazioni canoniche
Recommended Texts: 
L.Daboni - A.Wedlin: "Statistica". UTETS.J.Press: "Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications". Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. J.Wiley and Sons.S.J.Press: "Applied Multivariate Analysis". R.E.Krieger Publishing Company
Last update: 12-11-2013 - 15:10