Analisi statistica multivariata (2001-2002)

Anno Accademico: 
2001-2002
Insegnamento: 
20077
Analisi statistica multivariata
Docente: 
Attilio Wedlin
Obiettivi: 
Il Corso, nella prima parte, si propone di presentare aspetti fondazionali e metodologici dei procedimenti di induzione statistica applicati a processi stocastici di osservazione; verrà esposto l'approccio frequentista e l'approccio bayesiano all'inferenza statistica. Nella seconda parte verranno esposti metodi di analisi multivariata
Collegamento con altri insegnamenti: 
Si richiedono le nozioni e gli strumenti appresi nei due primi Corsi di Statistica e nel Corso di Calcolo delle probabilità.
Programma: 
Gli argomenti principali sono i seguenti: 1) Primi elementi della teoria dei processi stocastici 2) Cenni sui processi stazionari, scambiabili e martingale 3) Principali distribuzioni multivariate 4) Inferenza statistica nelle impostazioni frequentista e bayesiana 5) Analisi statistica bayesiana e metodi bayesiani lineari 6) Modelli inferenziali lineari 7) Introduzione all'analisi statistica multivariata 8) Componenti principali 9) Analisi fattoriale 10) Correlazioni canoniche
Testi consigliati: 
L.Daboni - A.Wedlin: "Statistica". UTETS.J.Press: "Applied Multivariate Analysis". R.E.Krieger Publishing CompanyS.J.Press: "Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications". Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. J.Wiley and Sons.
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 15:09