* Introduzione * Dal commercio tradizionale all’e-commerce * Marketing tradizionale e web-marketing * Data mining: tecniche e strategie di analisi statistica * Metodi statistici multivariati (analisi delle componenti principali, analisi dei fattori, analisi delle correlazioni canoniche, analisi discriminante, analisi dei gruppi, scaling multidimensionale, analisi delle corrispondenze) * Tecniche campionarie (stratificazione, campionamento a grappoli, campionamento sistematico, campionamento con probabilità variabili, campioni non probabilistici, piani di campionamento complessi; indagini campionarie via Internet) * Segmentazione del mercato * Posizionamento di prodotti e di marche * Misura della ”audience” * Misure dell’efficacia dei messaggi pubblicitari * Gestione operativa del questionario e delle interviste * Strumenti cati/capi * Analisi e discussione di casi