Nozione di evento e proposizioni della logica. Operazioni e relazioni fra eventi. Insiemi di eventi notevoli: partizioni, eventi logicamente dipendenti, semidipendenti, indipendenti da una partizione, algebra di eventi. Probabilita': definizione assiomatica, notizie su altre impostazioni, in particolare sull’impostazione soggettiva (probabilita' come quota di scommessa). Proprieta' della probabilita'. Valutazioni di probabilita' ed esempi di giochi in schemi di simmetria e non. Notizie sulla probabilita' in ambiente infinito. Eventi condizionati e probabilita' condizionate. Teorema delle probabilita' composte, teorema di Bayes, indipendenza stocastica. Numeri aleatori. Funzione di ripartizione, esempi, proprieta', quantili. Funzione di densita'. Indicatori di sintesi dei numeri aleatori: speranza matematica, varianza, covarianza, indice di correlazione lineare; alcune applicazioni in ambito finanziario: volatilità, Value-at-Risk (VaR), altre misure di rischio.