1) Disegno dell'indagine statistica nelle scienze sociali. a) La definizione dei contenuti informativi. b) Gli strumenti di rilevazione. Il questionario. c) Tecniche di campionamento, aspetti teorici e applicativi. Il campione casuale semplice. Il campione stratificato. Il campione a più stadi. Cenni sul campionamento areale e sul campionamento ruotato. d) La qualità dei dati statistici: errori campionari e non campionari. Tipologie e classificazione degli errori non campionari. Cenni su procedure e metodi statistici per il controllo degli errori non campionari. 2) Tecniche d'analisi statistica nelle scienze sociali. a) Richiami sul modello di regressione semplice. Il modello di regressione multipla: aspetti teorici e applicativi. b) Metodi per l'analisi di dati qualitativi. Il modello di regressione logistica. 3) Introduzione all'uso del software SPSS. Per sostenere l'esame è previsto lo svolgimento di una esercitazione al calcolatore, utilizzando il software SPSS.