Tecniche Di Classificazione E Data Mining (2005-2006)

Anno Accademico: 
2005-2006
Insegnamento: 
EC159
Tecniche Di Classificazione E Data Mining
Docente: 
Schoier Gabriella
Obiettivi: 
Il corso si propone d’introdurre il concetto di Data Mining e di presentare alcune tecniche di classificazione che possono essere utilizzate utilmente in quest’ambito per la soluzione di problemi aziendali
Programma: 
1. Introduzione al Data Mining -Dai dati alle informazioni -Ruolo dell’Information Technology -Il Data Warehouse (cenni) -Differenze tra Data Mining e analisi statistica classica 2. Il processo di Data Mining 3. Introduzione al Web Mining -Il Web Content Mining -Il Web Structure Mining -Il Web Usage Mining 3. Tecniche statistiche e Data Mining 4. L’analisi dei cluster (metodi gerarchici) 5. L’analisi dei cluster (metodi non gerarchici) 6. Gli Alberi decisionali (cenni) 7. Le Reti neurali (cenni) formano parte integrante del corso applicazioni a dati reali con l’utilizzo del linguaggio SAS
Testi consigliati: 
Giudici P., Data Mining metodi informatici, statistici e applicazioni.Seconda edizione McGraw-Hill 2005 Ulteriori indicazioni bibliografiche verranno suggerite durante le lezioni
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 15:57