Primo modulo: Introduzione al metodo statistico. Cenni storici. Il concetto di fenomeno collettivo. Le rilevazioni statistiche: unità di osservazione o di riferimento. Tipologie di caratteri e relative scale. Spoglio e classificazione dei dati. Tavole statistiche e rappresentazioni grafiche. Distribuzioni semplici. Caratteri quantitativi: indici di locazione, di variabilità, di forma. I momenti e gli indici adimensionali. Introduzione alla probabilità. Variabili casuali discrete e continue. Trasformazioni e combinazioni di variabili. Modelli di distribuzione univariata: Binomiale, Poisson, Normale. Le distribuzioni bivariate. Serie e tavole a doppia entrata. Covarianza. Relazioni tra variabili. Regressione e correlazione. Indipendenza in media. Secondo modulo: Interpolazione per punti e fra punti. La funzione di verosimiglianza. Trattamento dei caratteri qualitativi: indici di omogeneità ed eterogeneità. Caratteri qualitativi rettilinei: indici di dispersione e simmetria. Robustezza e capacità informativa degli indici sintetici. La differenza media. I caratteri trasferibili: la concentrazione. Distribuzioni secondo due caratteri. Connessione e indipendenza. Concordanza e discordanza per caratteri rettilinei. Correlazione lineare e di grado superiore. Coefficienti di determinazione. Correlazione fra i ranghi. Distribuzioni multiple: alcuni indici. Correlazione multipla e parziale.