Analisi Statistica Multivariata (2002-2003)

Anno Accademico: 
2002-2003
Insegnamento: 
20077
Analisi Statistica Multivariata
Docente: 
Attilio Wedlin
Obiettivi: 
Il corso si propone di presentare l'impostazione bayesiana dell'inferenza statistica confrontandola con quella tradizionale. Altro obiettivo è quello di presentare alcune tecniche di analisi statistica multivariata.
Collegamento con altri insegnamenti: 
Sono richieste nozioni di Calcolo delle probabilità e di Inferenza statistica.
Programma: 
Principali famiglie di distribuzioni di probabilità multivariate. Introduzione alla nozione di processo stocastico e alle principali categorie di processi a parametro discreto. Cenni sui processi stazionari, scambiabili e parzialmente scambiabili. Inferenza statistica bayesiana per processi scambiabili e parzialmente scambiabili. Analisi di regressione lineare dal punto di vista bayesiano. Introduzione all'analisi delle componenti principali. Introduzione all'analisi fattoriale. Elementi di correlazione canonica.
Testi consigliati: 
L.Daboni - A.Wedlin: Statistica: un'introduzione all'impostazione neo-bayesiana. UTET, Torino.S.J.Press: Bayesian Statistics: Principles, Models and Applications. J.Wiley.S.J.Press: Applied Multivariate Analysis. R.E.Krieger Publishing Company (Second edition).
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 15:14