Analisi Statistica Multivariata (2003-2004)

Anno Accademico: 
2003-2004
Insegnamento: 
EC084
Analisi Statistica Multivariata
Docente: 
Matilde Trevisani
Obiettivi: 
Il corso di Analisi Statistica Multivariata ha come scopo quello di fornire metodi statistici per lo studio di una pluralità di fenomeni osservabili congiuntamente su n unità statistiche. Il corso è suddiviso in due parti. La prima parte è di natura descrittiva ed ha come contenuto i metodi che si propongono un’esplorazione dei dati al fine di pervenire ad una loro sintesi che ne evidenzi e preservi le caratteristiche principali. La seconda parte è di natura probabilistico-inferenziale ed ha come contenuto la formulazione, la stima e la verifica di modelli interpretativi dei dati.
Programma: 
L'attività didattica è svolta attraverso lezioni ed esercitazioni. Le lezioni sono dedicate sia alla teoria statistica necessaria per l’analisi che all’illustrazione e interpretazione dei risultati da essa prodotti. Nelle esercitazioni vengono presentate le principali procedure disponibili nel software R (per Windows e altre piattaforme) per realizzare tali analisi. Programma riassuntivo del corso I/ TECNICHE DESCRITTIVE DI DATI MULTIVARIATI 1. Introduzione: dati multivariati, obiettivi e diversi approcci dell'analisi multivariata, esplorazione iniziale di dati multivariati. 2. Richiami di algebra lineare. 2. Distribuzioni multivariate: distribuzioni congiunte, marginali e condizionali; medie, matrici di dispersione e correlazione; distribuzione normale multivariata. 3. Tecniche grafiche di esplorazione di dati multivariati: - Cenni su Probability Plot, matrice di diagrammi di dispersione, diagramma di dispersione condizionato, grafico delle coordinate parallele, grafici a icona; - Analisi delle componenti principali: definizione come tecnica di rotazione; calcolo, interpretazione e uso per altre analisi; - Biplot: dal concetto di dualità dei dati multivariati; calcolo e interpretazione. II/ TECNICHE INFERENZIALI DI DATI MULTIVARIATI 5. Il modello di analisi fattoriale 6. Parte monografica sui modelli LISREL (LInear Structural RELationship models) Le lezioni sono tenute dal Prof. Nicola Torelli 7. Parte monografica sui modelli MULTILIVELLO - Introduzione ai dati gerarchici - Modello lineare a intercetta casuale - Introduzione al modello generale a coefficienti casuali
Testi consigliati: 
Il materiale per lo studio e le esercitazioni sarà dato a lezione (sotto forma di lucidi, appunti e applicazioni svolte). Alcuni utili riferimenti bibliografici sono i seguenti. Testo consigliato in particolare per gli argomenti 1, 2 e 3: Chatfield C.and Collins A.J. (1991), Introduction to multivariate analysis, Chapman and Hall Testo consigliato in particolare per gli argomenti 1, 2, 3, 5 e 6: Everitt B. and Graham D. (1991), Applied multivariate data analysis, Arnold Testo consigliato in particolare per gli argomenti 1, 2, 3 e 4: Zani S. (1994), Analisi dei dati statistici, Vol. II, Giuffrè Editore. Testo consigliato in particolare per l'argomento 6: Corbetta P (1992), Metodi di analisi multivariata per le scienze sociali, I modelli di equazioni strutturali, il Mulino Testo consigliato in particolare per l'argomento 7: Kreft I. and Leeuw J. (1998), Introducting Multilevel Modeling, SAGE publications
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 15:17