I contenuti del corso possono essere riassunti come segue: a. Costruzione del dato statistico: definizioni di base, tecniche e metodi per la formazione del dato statistico. (elementi introduttivi del corso) b. Sintesi dei dati unidimensionali: osservazione e analisi di un solo carattere (statistica descrittiva unidimensionale) c. Cenni all�analisi dei dati bidimesionale: osservazione ed analisi congiunta di due caratteri (analisi bivariata) d. Generalizzazione dei dati unidimensionali, introduzione del calcolo delle probabilit� e studio delle principali variabili casuali e. Introduzione all�inferenza statistica: il campionamento, la stima e la verifica di ipotesi, il modello di regressione lineare. Di seguito vengono indicate le parti del testo consigliato che corrispondono al programma descritto sopra D.Piccolo,Statistica per le decisioni. La conoscenza umana sostenuta dall''evidenza empirica: Cap.1; Cap.2 tranne i paragrafi 2.4 e 2.5; Cap3; Cap.4 tranne i numeri indici da pag 78 a pag 81 ed esclusa pag.94; Cap.5 tranne il campo di variazione interdecile del paragrafo 5.3 ed esclusi i paragrafi 5.4-5.5 e 5.6; Cap.6 tranne il paragrafo 6.4; Cap.7 tranne il par.7.4; Cap.8 tranne il par.8.13; Cap.9; Cap.10; Cap.11 tranne il par.11.2 11.4 e 11.5; Cap.12 tranne 12.7 e 12.8; Cap. 13 tranne 13.3, 13.7 e 13.8; Cap.14 tranne i par.14.5 14.9 e 14.10; Cap.15 tranne la stima intervallare per il rapporto tra varianze e il par. 15.5; Cap.18