Tecniche Di Classificazione E Data Mining (2004-2005)

Anno Accademico: 
2004-2005
Insegnamento: 
EC159
Tecniche Di Classificazione E Data Mining
Docente: 
Schoier Gabriella
Obiettivi: 
Il corso si propone d’introdurre il concetto di Data Mining e di presentare alcune tecniche di classificazione che possono essere utilizzate utilmente in quest’ambito per la soluzione di problemi aziendali
Programma: 
1. Introduzione al Data Mining -Dai dati alle informazioni -Ruolo dell’Information Technology -Il Data Warehouse (cenni) -Differenze tra Data Mining e analisi statistica classica 2. Il processo di Data Mining 3. Introduzione al Web Mining -Il Web Content Mining -Il Web Structure Mining -Il Web Usage Mining) 3. Tecniche statistiche e Data Mining 4. L’analisi dei cluster (metodi gerarchici) 5. L’analisi dei cluster (metodi non gerarchici) 6. Gli Alberi decisionali 7. Le Reti neurali (cenni) formano parte integrante del corso applicazioni a dati reali con l’utilizzo del linguaggio SAS
Testi consigliati: 
Giudici P., Data Mining metodi informatici, statistici e applicazioni.Seconda edizione McGraw-Hill 2005 Ulteriori indicazioni bibliografiche verranno suggerite durante le lezioni
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 15:53