Statistica Matematica (2009-2010)

Anno Accademico: 
2009-2010
Insegnamento: 
527EC
Statistica Matematica
Docente: 
Silvano Holzer
Obiettivi: 
Fornire i fondamenti della metodologia statistico-decisionale e inquadrare, in tale contesto, le usuali procedure inferenziali (stima puntuale e insiemistica, verifica d'ipotesi, scelta degli esperimenti).
Collegamento con altri insegnamenti: 
E' richiesta la conoscenza dei principali risultati del calcolo delle probabilità e della statistica inferenziale (come quella fornita dai corsi di Calcolo delle probabilità e Statistica della laurea triennale).
Programma: 
TEORIA DELL'UTILITA': relazioni di preferenza e indifferenza; utilità ordinale; utilità cardinale; avversione al rischio. TEORIA DELLE DECISIONI STATISTICHE: regole di decisione; classi complete e essenzialmente complete; indici di preferibilità; regole bayesiane, bayesiane formali e minimax; regole decisionali randomizzate. TEORIA DEI TEST. Regole bayesiane formali nella verifica di ipotesi; lemma di Neyman-Pearson. TEORIA DEGLI STIMATORI. Regole bayesiane formali nella stima puntuale e intervallare; teorema di Rao-Blackwell. SCELTA DEGLI ESPERIMENTI.
Testi consigliati: 
Silvano Holzer: Elementi di teoria delle decisioni statistiche EUT Edizioni Università di Trieste, 2007
Ultimo aggiornamento: 11-12-2013 - 16:27