Disegno dell’indagine statistica nelle scienze sociali. a) La definizione dei contenuti informativi. b) Gli strumenti di rilevazione. Il questionario. c)Tecniche di campionamento, aspetti teorici e applicativi. Il campione casuale semplice. Il campione stratificato. Il campione a più stadi. Campionamento di clusters. Cenni sul campionamento areale e sul campionamento ruotato. d) La qualità dei dati statistici: errori campionari e non campionari. Tipologie e classificazione degli errori non campionari. Cenni su procedure e metodi statistici per il controllo degli errori non campionari. Tecniche d’analisi statistica nelle scienze sociali. a) Richiami sul modello di regressione semplice. Il modello di regressione multipla: aspetti teorici e applicativi. b) Metodi per l’analisi di dati qualitativi. Il modello loglineare. Il modello di regressione logistica.